Научно-образовательный сетевой журнал, посвященный компьютерной графике, машинному зрению и обработке изображений

История развития анимации. Обзор основных методов компьютерной анимации.

Анимировать дословно обозначает «давать жизнь»; анимирование – передвижение чего-нибудь (или впечатление того, что что-либо двигается), что не может двигаться само по себе.

История развития алгоритмов глобального освещения

В данной статье рассматривается широко распространенный класс алгоритмов фотореалистичного синтеза – алгоритмы глобального освещения

Технология ATI STREAM

Статья рассказывает о технологии STREAM, позволяющей программисту использовать видеокарты компании AMD для вычислений общего назначения. Во многом мы будем опираться на предыдущую статью, где рассказывалось про CUDA. Мы постараемся сфокусироваться на отличиях между CUDA и STREAM, а также рассмотрим особенности архитектуры RV770/RV870.

История появления графических процессоров

Вычислительная математика благодаря развитию компьютерных технологий получила возможность решать важные практические задачи за достаточно приемлемое время. К тому же появляются все новые и более быстрые способы обработки данных. Сегодня становится популярным использование современных графических процессоров для осуществления высокопроизводительных математических вычислений. Это позволяет значительно увеличить скорость вычислений по сравнению с теми, что обычно выполняются на центральном процессоре компьютера.

Откуда берется формула Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B для преобразования из цветного RGB-изображения в черно-белое (монохромное)?

Часто в ответ на вопрос "как правильно преобразовать цветное изображение в черно-белое" дается формула Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B. Многие удовлетворяются этим ответом, другие задают следующий вопрос - а откуда берутся эти коэффициенты?

Визуализация водной поверхности. Быстрое преобразование Фурье на GPU

Реалистичная визуализация водной поверхности один из самых эффективных способов сделать 3D приложение привлекательным. Но многие алгоритмы синтеза поверхности, как правило, сложны в реализации и требовательны к аппаратуре, поэтому к вопросу выбора алгоритма стоит подойти с параноидальной осторожностью.

Применение уравнения Пуассона в задачах обработки изображений

Pic_00.jpg

Несмотря на то, что уравнение Пуассона исторически возникло в процессе решения задач математической физики, в последнее время оно находит все большее применение и в других областях, в том числе в области обработки изображений. За недавнее время в этой сфере появилось достаточно большое количество статей, предлагающих алгоритмы, решающие с помощью уравнения Пуассона самые разнообразные задачи. В этой статье предлагается обзор некоторых из них.

Инвариантные алгоритмы сопоставления точечных особенностей на изображениях

Обнаружения и сопоставление точечных особенностей на изображениях является важной задачей компьютерного зрения и находит применение в таких приложениях как 3D реконструкция, индексация в базах данных изображений и т.д. На первый взгляд наборы соответствующих точек на изображениях дают довольно мало информации об изображениях и наблюдаемой сцене, но на самом деле это не так. Например, если у нас есть несколько изображений одной сцены и наборы соответствующих точек на этих изображениях мы можем определить настройки и положение камеры для каждого изображения. К сожалению, на данный момент нет универсального алгоритма качественно решающего данную задачу. Связано это с тем, что при съемке сцены изображения ее точек подвергаются различным искажениям, например проективные преобразования, связанные с перемещением камеры либо объектов сцены, изменения освещенности сцены и т.д. В данной статье будут рассказано о некоторых принципах построения алгоритмов сопоставления точечных особенностей, инвариантных к таким искажениям как изменение масштаба, вызванное например оптическим или цифровым zoom'ом, поворот изображения и изменения освещенности сцены.

GraphiCon’2009: набор статей продлится до 3 июня

С 5 по 9 октября в Москве на территории МГУ пройдёт конференция по компьютерной графике и машинному зрению GraphiCon’2009 (официальный сайт http://gc2009.graphicon.ru/). В 19-ый раз на конференцию соберутся признанные ученые мирового уровня и начинающие специалисты, чтобы обменяться опытом, представить свои достижения широкому кругу заинтересованных лиц и пообщаться в неформальной обстановке. GraphiCon является крупнейшей научной конференцией по графике и компьютерному зрению на территории России и стран СНГ. В 2008 году мероприятие посетило более 400 участников, включая представителей Италии, США, Германии, Нидерландов.







Методы физического моделирования волос

image074.jpg
Чем большими вычислительными мощностями мы обладаем, тем больше мы хотим от них получить. И поэтому в наше время всё большое значение приобретают методы моделирования объектов реального мира. Мы хотим, чтобы реальный и виртуальный миры стали неотличимыми, чтобы погружение в созданную нами реальность было полным. Поэтому сейчас мы ставим перед собой задачи, которые ещё несколько лет назад казались невероятными по сложности и невозможными для компьютерного моделирования. Одной из таких задач является построение реалистичной физической модели волос и их освещение.