Компьютерная Графика и Мультимедиа Сетевой журнал

В данной работе рассматриваются возможные решения проблемы повышения цветового качества изображений, а также искажения цветов и восстановления цветовой насыщенности в старом видео и фотографиях. Рассматриваются такие вопросы как: низкая видимость цветов и деталей в области тени, блеклые изображения, искажение цветов в старом видео и фотографиях.

В настоящее время существует множество форматов хранения цифрового видео, которые отличаются пространственным и
временными характеристиками. Как следствие, актуальной является задача преобразования из одного формата в другой. Решение данной задачи состоит из двух частей: определения метода изменения пространственного разрешения кадров и метода изменения разрешения видео во времени, т.е. преобразования частоты кадров (ПЧК). В данной статье приведен обзор алгоритмов ПЧК, отличающихся
эффективностью и скоростью работы, принципами вычисления информации о движении и определения областей наложений.

Человеческий глаз очень чувствителен к дрожанию кадра, поскольку лучше всего реагирует движение, а хаотичное движение является
сильным раздражителем для глаза. Поэтому просмотр фильмов с дрожанием кадра очень
неприятен для человека. Статья посвящена методам подавления этого неприятного эффекта

Задача компенсации движения возникает в областях компьютерной графики,
связанной с обработкой видео. Компенсация движения является
неотъемлемой частью хороших алгоритмов повышения качества видео, в
частности, алгоритмов шумоподавления.

Нахождение и отслеживание движущихся объектов в видеопотоке является
важной задачей для таких приложений, как охранные системы, системы
анализа потока машин на автомагистрали, smart room и т.д. Часто первым
шагом к решению этих задач является выделение переднего плана. В данной
статье будет рассмотрено несколько методов вычитания фона (background
subtraction), применяемых для решения этой задачи.